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Data Loss Prevention e AI: come proteggere i dati aziendali nell'era della GenAI
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L’Intelligenza Artificiale generativa è sempre più presente nelle attività quotidiane delle aziende. Strumenti come ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e Google Gemini vengono utilizzati per creare documenti, analizzare informazioni e velocizzare numerosi processi lavorativi.
Accanto alle opportunità offerte da queste tecnologie emergono però nuove sfide per la cybersecurity, soprattutto per quanto riguarda la protezione delle informazioni aziendali. In questo contesto, assume un ruolo sempre più importante la Data Loss Prevention (DLP).
Cos'è la DLP e come funziona?
La Data Loss Prevention (DLP) comprende tecnologie e controlli di sicurezza progettati per identificare, monitorare e proteggere le informazioni sensibili, prevenendone la divulgazione non autorizzata.
Il suo obiettivo è controllare come i dati aziendali vengono utilizzati e trasferiti, intervenendo quando un’operazione potrebbe comprometterne la riservatezza.
Questo aspetto è particolarmente importante con la diffusione dell’AI generativa e dello Shadow AI, ovvero l’utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale senza un’adeguata supervisione da parte del reparto IT, che può rendere più difficile controllare quali informazioni vengono condivise all’esterno.
In base alla soluzione adottata e alle policy configurate, le tecnologie DLP permettono di:
- Identificare informazioni sensibili, come dati personali, documenti riservati e proprietà intellettuale;
- Monitorare la condivisione dei dati attraverso applicazioni, dispositivi e servizi cloud supportati;
- Rilevare comportamenti rischiosi, come il caricamento di documenti aziendali su piattaforme non autorizzate;
- Bloccare o segnalare operazioni che non rispettano le regole di sicurezza definite dall’azienda.
In questo modo è possibile proteggere le informazioni senza rinunciare all’utilizzo di strumenti AI
Come migliorare la protezione dei dati nell'utilizzo dell'AI
Le soluzioni DLP più evolute possono integrare funzionalità di analisi dei comportamenti degli utenti, utili a individuare attività sospette e inviare avvisi in tempo reale in caso di operazioni potenzialmente rischiose. In pratica, le regole di protezione possono essere definite in base al tipo di dato, all’applicazione utilizzata e all’operazione effettuata. Per esempio, un’azienda può stabilire che determinati documenti riservati non possano essere caricati su servizi AI non autorizzati. Quando viene rilevata un’operazione non conforme, il sistema può generare un avviso o bloccarla, in base alle funzionalità disponibili e alle policy configurate.
Per una protezione efficace, è però fondamentale affiancare alla tecnologia policy aziendali chiare sull’utilizzo dell’AI e una formazione adeguata dei dipendenti, affinché sappiano riconoscere i rischi e gestire correttamente le informazioni sensibili.
Tecnologia, regole condivise e consapevolezza delle persone sono quindi elementi complementari per gestire in modo più sicuro l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in azienda.
Proteggere i dati aziendali nell'era dell'Intelligenza Artificiale
L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in azienda richiede un approccio alla cybersecurity che tenga conto non solo delle minacce esterne, ma anche delle modalità con cui le informazioni vengono gestite quotidianamente. Integrare la Data Loss Prevention nella propria strategia di sicurezza significa ridurre il rischio di perdita dei dati e divulgazioni non autorizzate.
Let’s Co, partner Fortinet, affianca le imprese nella scelta delle soluzioni di cybersecurity più adatte alle proprie esigenze, offrendo servizi di DLP e un supporto completo per la sicurezza dei dati e delle infrastrutture IT.
Contatta Let’s Co per scoprire come migliorare la sicurezza delle informazioni della tua azienda.
FAQ: Frequently Asked Questions
Che cos'è la Data Loss Prevention (DLP)?
La DLP è un insieme di tecnologie che permette di identificare, monitorare e proteggere le informazioni sensibili, prevenendone la condivisione non autorizzata.
Quali rischi comporta l'utilizzo dell'AI generativa in azienda?
Il rischio principale è la condivisione involontaria di dati riservati con piattaforme esterne, ad esempio attraverso l’inserimento di informazioni sensibili nei prompt o il caricamento di documenti aziendali.
Che cos'è la Shadow AI?
La Shadow AI è l’utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale senza l’approvazione o la supervisione del reparto IT, una pratica che può aumentare il rischio di esposizione dei dati aziendali.
La DLP impedisce ai dipendenti di utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale?
Non necessariamente. Una soluzione DLP può essere configurata per controllare la condivisione delle informazioni sensibili, consentendo ai dipendenti di utilizzare gli strumenti AI nel rispetto delle policy di sicurezza aziendali.
Come può la DLP proteggere i dati durante l'utilizzo dell'AI?
La DLP aiuta a prevenire la condivisione non autorizzata di informazioni sensibili con strumenti di Intelligenza Artificiale. In base alla soluzione adottata, può rilevare dati riservati inseriti nei prompt o nei documenti caricati e intervenire con avvisi o blocchi, riducendo il rischio di esposizione delle informazioni aziendali.
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